Semalt présente les meilleures techniques et approches pour extraire le contenu des pages Web

De nos jours, le Web est devenu la source de données la plus étendue de l'industrie du marketing. Les propriétaires de sites Web de commerce électronique et les spécialistes du marketing en ligne s'appuient sur des données structurées pour prendre des décisions commerciales fiables et durables. C'est là qu'intervient l'extraction de contenu de page Web. Pour obtenir des données du Web, vous avez besoin d'approches et de techniques complètes qui interagiront facilement avec votre source de données.

Actuellement, la plupart des techniques de grattage Web comprennent des fonctionnalités pré-compressées qui permettent aux grattoirs Web d'utiliser des approches de clustering et de classification pour gratter les pages Web. Par exemple, pour obtenir des données utiles à partir de pages Web HTML, vous devrez prétraiter les données extraites et convertir les données obtenues dans des formats lisibles.

Problèmes qui se produisent lors de l'extraction d'un contenu principal d'une page Web

La plupart des systèmes de grattage Web utilisent des wrappers pour extraire des données utiles des pages Web. Les wrappers fonctionnent en encapsulant la source d'informations à l'aide de systèmes intégrés et en accédant à la source cible sans modifier le mécanisme principal. Cependant, ces outils sont couramment utilisés pour une seule source.

Pour gratter des pages Web à l'aide de wrappers, vous devrez engager des frais de maintenance, ce qui rend le processus d'extraction assez coûteux. Notez que vous pouvez développer un mécanisme d'induction de wrapper si votre projet de scraping web actuel est à grande échelle.

Approches d'extraction de contenu de page Web à considérer

  • CoreEx

CoreEx est une technique heuristique qui utilise l'arborescence DOM pour extraire automatiquement des articles des plateformes de nouvelles en ligne. Cette approche fonctionne en analysant le nombre total de liens et de textes dans un ensemble de nœuds. Avec CoreEx, vous pouvez utiliser l'analyseur Java HTML pour obtenir une arborescence DOM (Document Object Model), qui indique le nombre de liens et de textes dans un nœud.

  • V-Wrapper

V-Wrapper est une technique d'extraction de contenu indépendante du modèle de qualité largement utilisée par les scrappeurs Web pour identifier un article principal à partir de l'article de presse. V-Wrapper utilise la bibliothèque MSHTML pour analyser la source HTML pour obtenir un arbre visuel. Avec cette approche, vous pouvez facilement accéder aux données à partir de tous les nœuds du modèle d'objet de document.

V-Wrapper utilise la relation parent-enfant entre les blocs à deux cibles, qui définit plus tard l'ensemble des fonctionnalités étendues entre un enfant et un bloc parent. Cette approche est conçue pour étudier les utilisateurs en ligne et identifier leurs comportements de navigation en utilisant des pages Web sélectionnées manuellement. Avec V-Wrapper, vous pouvez localiser des fonctionnalités visuelles telles que des bannières et des publicités.

De nos jours, cette approche est largement utilisée par les scrapers Web pour identifier les fonctionnalités d'une page Web en examinant le bloc principal et en déterminant le corps de l'actualité et le titre. V-Wrapper utilise un algorithme d'extraction pour extraire le contenu des pages Web, ce qui implique d'identifier et d'étiqueter le bloc des candidats.

  • ECON

Yan Guo a conçu l'approche ECON dans le but principal de récupérer automatiquement le contenu des pages de nouvelles Web. Cette méthode utilise un analyseur HTML pour convertir complètement les pages Web en une arborescence DOM et utilise les fonctionnalités complètes de l'arborescence DOM pour obtenir des données utiles.

  • Algorithme RTDM

Le mappage top-down restreint est un algorithme d'édition d'arbre basé sur la traversée d'arbres où les opérations de cette approche sont limitées aux feuilles d'arbre cible. Notez que RTDM est couramment utilisé dans l'étiquetage des données, la classification des pages Web basée sur la structure et la génération d'extracteurs.

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